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【内容提要】 本文试图通过信息整合向内容整合延伸的逻辑分析，寻求基于MPEG-7标准语言的数据逻辑，以构建面向视频对象的描述模型，进而打通数据检索与视频检索的逻辑通道，并在媒体资产管理系统中得到应用。
【关键词】 辛迪加 视频BPR 元素层整合 元数据 描述子
一. 问题的提出
随着媒体资产管理被广泛接受，信息整合的关键技术——面向对象的检索机制受到普遍关注。特别是新媒体，迫切期待以方便快捷的方式，占有极大丰富的内容资源。
自从有了《广播电视节目资料分类法》的广电行业指导性技术文件（GY/Z 199－2004），在广电的内容归档和检索方面有了重大突破。然而，当依据GY/Z 199建成媒体资产管理系统以后，运行的经验告诉人们：工作流出现了拥塞。这不仅表现在按照“图书馆学”和“档案学”原理，在人工录入“资料分类”的编目上耗人耗力，同时，也表现在为了使用而全方位占有视频资料的检索中，索取的资料还不能完整地表达创意者的构思意图。这是因为，“图书馆学”或“档案学”对于内容的描述和刻画远没有视频图像那样深刻，比如在“图书馆学”或“档案学”上，并没有依据视觉整合原理，对图像的纹理结构、色彩分布、运动轨迹、GOP序列、图像标识等等实现深层描述，而这些内容却在视觉效果和内容描述中充当了极为重要的元素，也是极具视频特征的数据信息。因而，只能认为“图书馆学”或“档案学”的分类归档是关于视频图像内容描述的子集。
再从IT的“整合之路”看，从信息整合到内容整合的历程经过了10多年。1993年哈佛出版了迈克尔·哈默（Michael Hammer）与担任CSC Index管理顾问公司董事长的James Champy博士合著的《再造企业（Reengineering the Corporation）》，并以“管理革命的宣言”作为副标题，掀起了研究世界性企业信息整合的浪潮。随后，IBM在业务流程重组（Business Process Reengineering，BPR）上寻找突破口，以5大品牌整合工具、6大“粒度”精细化的整合价值，提供了从信息整合，到内容整合，再到流程整合的一系列企业信息化原则与理念。当“富媒体”概念进入数字视频，并以“辛迪加（Syndicate）”产业平台再造新媒体的时候，虽然全国广电开始认同了数字媒体内容整合的概念，频频谈论内容整合之大计。但是，叫响“整合”的毕竟是IT，而IT毕竟还是面对文件级数据整合的研究，所提出的内容管理系统（Content Management Systems，CMS），还只能从广义上适应企业营销的内容需求。即便是影响整个图像检索界的IBM QBIC（Query By Image Content，IBM）系列商用产品，也不能深入到视频流内部，以跨媒体的思路去理解视频流级的VA内容整合。而理论界的研究成果，如哥伦比亚大学的Visual SEEK查询系统以及麻省理工学院媒体实验室开发的PhotoBook检索系统等，虽然是面向视频、基于流样本的研究，但还未能进入面向新媒体业务（对象）的实际应用。
还有进入千禧年的视频领域前沿，当时的领军人Sony率先以“改革工作流程”的口号，推出了视频归档存储系统，接着又有了“Work Smart，Work Sony!”此刻，迈克尔·哈默的信息整合飓风终于刮到了视频领域，开始了BPR的实质性应用。然而，BPR的“清除、简化、整合、自动化”（Eliminate、Simplify、Integrate、Automate，ESIA）的流程原则，是基于信息化的内容整合，一方面当时的电视媒体还没能进入依托网络“再造传媒信息化”的愿望和现实，另一方面即便是硬件的归档存储Sony也不擅长（已经停产），就更不必谈充分表现软体结构的内容整合了。而今天，“网络的力量”已经把传统电视媒体推向了数字新媒体，今非昔比的“成本、质量、服务、速度”，为广电再造媒体、再造流程、直至再造视频整合，产生了前所未有的巨大推动力。
因此，一方面研究跨媒体内容整合不仅十分迫切，而且极为现实（全球都在行动），另一方面仅仅依靠IT的整合概念还不够，还需将其精髓通过“概念移植”，产生适用于广电流程的媒体内容整合的概念和理念，以至整合成为整套的视频数字序列和P2P的检索机制。 二. 视频内容整合基本概念 |
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