麻省理工专家:AI仅解决10%难题,90%要借助神经/认知学科

昨日,在北京举行的《麻省理工科技评论》新兴科技峰会上,MIT计算机科学和人工智能实验室教授Tomaso Poggio发表了对过去及未来人工智能领域发展的看法,其指出,“AI仅解决10%难题,90%要借助神经/认知学科。”
 
麻省理工专家:AI仅解决10%难题,90%要借助神经/认知学科-DVBCN
 
对于过去五年人工智能领域重要的成就,Tomaso Poggio教授认为,一个是DeepMind公司的人工智能AlphaGo,另一个便是Moblieye公司专注的自动驾驶。值得一提的是,DeepMind公司和Moblieye公司的创始人都是自己的学生,对于两家公司所取得的成就,Tomaso Poggio教授认为要归功于机器学习算法,以及深度学习、强化学习。          
 
TomasoPoggio教授表示,深度学习就像是新兴时代的“炼金术”,但需要将“炼金术”转化为产生真正价值的化学科学。他认为,“当前深度学习可以帮助解决人类10%的难题,不过还有90需要神经科学和认知科学的研究。”
 
目前,  Tomaso Poggio教授正带领麻省理工学院的CBMM中心研究团队,试着真正了解人的思维和大脑,以便未来人类科技在理解认知方面获得更重要的进步。在真正掌握神经和认知科学的基础上,基于人工智能的深度学习和自动驾驶才能获得更长远的发展。
 

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