人工智能切入医疗领域 辅助诊疗应用优势凸显

2017-02-16 15:32:46 来源:新浪财经 热度:
随着人工智能技术的不断推进及医疗服务需求持续增长,“人工智能+医疗”将成为解决医疗资源不足、提升医疗领域生产的重要推动力。
 

 
阿里云研究中心的报告指出,未来3年至5年,在智能服务阶段,数据可得性高的行业人工智能将率先用于解决行业痛点,爆发大量场景应用。从应用行业的角度来看,医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高,因此这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。
 
“人工智能+医疗”是将人工智能及相关技术应用在医疗领域。IDC Digital预计,到2020年医疗数据量将达40万亿GB,数据生成和共享的速度将迅速增长,其中八成的数据为非结构化数据。机构认为,未来人工智能将在医疗领域被广泛应用,尤其在辅助诊疗、药物挖掘、医学影像、基因组学等细分场景。
 
辅助诊疗作为医疗应用领域最核心的场景,未来发展空间广阔。“人工智能+辅助诊疗”是让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,并得到可靠的诊断和治疗方案。
 
从全球来看,在“人工智能+辅助诊疗”的应用中,IBM Watson是目前全球较为成熟的案例。IBM Watson将基础能力与人类医生的一般医疗诊断模型进行融合,提供辅助诊疗的处理逻辑能力。Watson已通过了美国职业医师资格考试,并部署在多家医院提供辅助诊疗服务。去年12月,浙江中医院联合思创医惠(22.580, -0.02, -0.09%)与杭州认知网络科技有限公司共同成立沃森联合会诊中心,这意味着IBM Watson for Oncology在中国医疗领域的商业试应用正式落地,未来将开启一个新型的智能化人工智能辅助诊疗时代。除了IBM在“人工智能+辅助诊疗”领域广泛布局外,谷歌、微软、百度等科技巨头也在积极切入。
 
目前我国“人工智能+医疗”产业处于起步阶段,与国外相比还存在较大差距。国内科技巨头偏向基础层的数据计算能力及技术层的框架算法,创业公司则偏向应用层的解决方案。随着全球科技巨头陆续将人工智能平台开放,将有效弥补我国在基础及技术层方面的不足,当算法发展到一定的阶段,人工智能在医疗领域就可以快速切换,自动适应新的场景,未来“人工智能+医疗”各细分领域的创业公司将率先受益。

责任编辑:吴昊