徐晓兰：依托人工智能2.0构建智能社会新动能

 徐晓兰委员认为，人工智能将在人类社会中发挥出日益显著的战略性、主导性、基础性作用，智能将成为与土地、劳动、资本具有同等重要地位的新生产要素，催生出智能经济、智能生活、智能治理等，加总构成智能社会的全景图。智能社会是继农业社会、工业社会、信息社会之后出现的高级社会形态，是人类社会发展的必由之路。其初期形态是工业、信息和智能三栖并存，也是我国抓住新旧动能转化的重大历史机遇！人工智能的本质，是拟人、类人甚至超人智能的智能设备及系统。随着大数据、云计算、机器学习等新技术的协同互动、组合并进，人工智能2.0日益呈现出跨媒体、群体性、自主化、人机融合的新特征。我国目前已有部分领军企业在搜索引擎、图像识别、语音交互、智能控制等领域率先推出一批创新成果，更有部分研究机构在机器学习、神经网络、类脑智能等领域取得了具有国际先进水平的研究成果。
但同时，徐晓兰委员指出，人工智能领域仍然存在一些问题。在市场层面，2016年我国人工智能企业数量已超过700家，六年来年均增速超过80%，而当前国内相关市场总规模不到15亿元，除少部分领军企业外，大部分人工智能企业处于严重亏损状态。在政府层面，相当一批地方政府对当前信息环境和数据基础的认知依旧模糊不清，甚至分不清云计算和大数据的区别，在制定新措施、新政策时缺乏针对性，难以营造人工智能真正需要的发展环境，找不准经济社会发展对人工智能的真正需求。在科研层面，我国现行模式和评估体系倾向于鼓励短期成果和快速推广，但人工智能是一个必需经过长期积累、厚积薄发，才能产生革命性、颠覆性成果的领域，否则我们永远只能是在发达国家身后跟风发展。为充分发挥人工智能赋能效应，围绕催生经济增长新动能、形成结构调整新模式、培育产业升级新业态、塑造国际竞争新优势等维度构建智能社会，徐晓兰委员提出四点建议：

一要认清时不我待的迫切形势，下决心攻克人工智能2.0新技术。部署专项财政资金，适时引导社会资本，围绕大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合智能、自主智能系统等开展前瞻性、基础性研究，积极探索变革性创新，从跟随式发展跃升为引领式发展。
二要以供给侧改革为核心，围绕人工智能2.0相关产业的发展路径和模式深入开展战略研究。以促进产业发展和推动示范应用为导向，由行业主管部门组织企业、科研机构及行业组织对人工智能2.0产业链的切入点、切入时机和切入方式进行前瞻研判，准确抓住智能社会构建的痛点难点，为企业投资方向提供指导意见，为重大决策制定提供智力支持。
三要勇于先行先试，选择条件成熟的地区打造人工智能和智能社会试点示范区域。人工智能和智能社会不是空中楼阁，是要通过实践的反复检验来不断完善发展的长期伟大事业，有必要结合当前供给侧结构性改革的总体需要，选择具备一定产业基础和政策环境的地区建设试点示范，打造人工智能和智能社会的先行地。四要高度重视"星星之火"的"燎原"作用，积极引导构建创业创新公共服务平台。推动人工智能2.0发展和构建智能社会，并不是哪一个大企业、大机构的专利，大众创业、万众创新中蕴藏着无尽的活力和潜力。要鼓励引导企业、高校、科研机构、行业协会联合创建人工智能"双创"平台，提供研发设计、检验评测、信息咨询、人才培训等公共服务。