【CCBN】金桂娟:视频大数据生态下的IP打造

2017-03-24 15:38:17 来源:DVBCN 热度:
3月24日,IP生态及娱乐峰会在皇家大饭店召开。会上,美兰德媒体咨询总经理助理、视频大数据项目总监金桂娟作了题为《视频大数据生态下的IP打造》的精彩演讲。
 
 
图为:美兰德媒体咨询总经理助理、视频大数据项目总监金桂娟
 
一、影视IP发展现状及趋势
 
现阶段全网10万有余个视频IP库,全面反映了影视现状与趋势。目前美兰德已经建立起十大视频内容大数据监测体系,对全网各类型10万余档节目进行监测和抓取。电视剧是视频流量主要来源,是IP作品首选出口。
 
2014-2016年,全网视频节目内容当中,电视媒体的内容总点击量持续增长,本年度超过6800亿次,贡献了全网流量的80%。其中,电视剧内容贡献流量4500多亿次,占比达65.4%;其次是综艺内容,占比16%。爱情、都市类题材剧受到网友追捧,综艺真人秀类型最火。纯网综艺和纯网剧发展迅猛,已经成长为IP新出口。2016年,纯网综艺与纯网剧总节目数量接近2100部,相较于2015年增长460余部;节目总点击量达到837.6亿次,较去年同期增长50%以上。2016年IP改编剧传播影响力整体表现较为突出,在互联网上引发了广泛的关注、讨论和追看。
 
但存在的问题是,虽然电视平台IP改编剧优品多,但题材频频撞车且爆款难出,比如清一色的仙侠爱恋题材,除了最开始能引起关注外,后续大多乏力。虽然纯网IP剧特色鲜明易受追捧,但爆款仍是少数派。爆款稀缺,IP打造已经成为影视行业的痛点所在。由于2016到2017年,类似像《三生三世十里桃花》这样的爆款作品并不多,很多IP没有达到公众的期望值。
 
因此资本方和制片方充满了疑惑,究竟什么IP值得投,怎么把IP的价值最大化利用?答案是(1)IP热,可以简单,但不能粗暴。大量的资本涌入,这对行业不是坏事,但资本如果无序,就是坏事。一套好的评估方法能让资本的面目变得温柔和深情。(2)IP打造,可以平庸,但不能没有方法。大量的影视IP沦为路人甲,这是资源的浪费。浪费原因在于只有主观意见,没有客观分析。大数据不是唯一明灯,但大大减少你犯错的几率。
 
二、美兰德影视IP大数据研究体系 

大数据解读IP价值,给行业更高维视角:美兰德咨询长期针对视频IP作品研究分析,从IP的基础信息库建设到大数据评判体系,再到案例研究,基于大数据挖掘与分析技术,提出了一整套的价值评估方法。构建IP作品基本信息库,形成标签化、体系化行业研究:美兰德咨询基于影视节目数据库和公众人物数据库,梳理并匹配IP作品的相关信息,构建IP信息库;IP作品包括网络小说、文学作品、网络游戏等。大数据监测IP内容网络传播影响力,全面评估价值、大数据解读预测IP的市场前景、解构IP内容元素,为影视改编提供参考建议。
 
三、美兰德爆款影视IP打造大数据解决方案

美兰德影视IP爆款打造解决方案:从行业趋势、政策解读等进行基本可行性初步判断;从内容元素出发,利用大数据和语义分析等技术,提供改编建议;从营销推广角度,利用大数据优化传播渠道、传播话题和传播策略;从IP大数据研究角度,对其价值进行评估,对粉丝进行画像和市场前景进行预测;在影视作品改编过程中对人物元素进行解构,利用大数据进行艺人选角和挖掘潜力艺人。
 
大数据综合评估计算IP开发价值 大数据文本分析-IP文学作品改编建议: 大数据抓取网媒报道正文、微博热议内容等,分析社交平台最受热议及好评的部分;改编故事完整、人物个性鲜明、主线明确、逻辑清楚、最终原著粉意见与建议确保故事的完整性;大数据梳理同类型IP改编剧主要细节处理方式及网友反馈;注重同类细节的严谨性与创新性。 大数据指导IP作品匹配艺人选择:IP作品与艺人特点匹配,进行全库搜索,扩大挑选空间,缩小合适范围。美兰德选角分析分为七步:大数据解析市场行情、影视演员基本信息筛选、参演历史作品分析、IP人物与艺人气质标签匹配、影视艺人网络人气透视、影视艺人社交话题过滤、选定目标人物竞价。
 
IP作品开发的营销模式:IP作品开发的营销模式。选出自有粉丝量高的IP小说,对作品的网络口碑,网络传播影响力,改编潜力、作品价值进行综合评估,验证IP的价值。授权变现。IP运营放大影响力,对于成熟的IP运营来说,一种形式的呈现不等于完成对IP内涵价值的变现,需要跨界合作,深挖IP的商业价值。衍生周边。围绕IP的粉丝运营,形成健全的运营体系,通过文学作品、影视剧、漫画、动画、游戏等形式,衍生相关周边产品。

 
 四、美兰德大数据体系及技术支持
 
目前美兰德持有五大视频内容网络传播监测数据库,包括电视节目数据库、网络视频内容数据库、网民特征行为数据库、影视公众人物影响力数据库、广告网络传播效果监测数据库。
 
美兰德互联网大数据采集及应用分析技术支持:先进的抓取技术、大数据语义分析技术、数据技术系统质量控制、监测评估标准。

责任编辑:李娜