美国AI公司Lucid董事长Michael Stewart:人类智能价值曲线与人工智能的演变

2017-04-21 12:29:22 来源:DVBCN 热度:
4月21日,TEF科技娱乐季(上海站)之2017亚太人工智能峰会在上交会期间隆重举行。大会由AI科学创新与未来、AI深度学习专场、AI语音与视觉识别技术、AI无人驾驶引领汽车、AI与教育、AI与家庭娱乐、AI与计算机视觉、AI与VR、AI与物联网等板块组成。会上,美国人工智能公司Lucid的董事长,美国奥斯汀人工智能协会创始人Michael  Stewart做了题为《人类智能价值曲线与人工智能的演变》的精彩演讲。
 

图为:美国人工智能公司Lucid的董事长,美国奥斯汀人工智能协会创始人Michael  Stewart
 
Michael  Stewart表示,Lucid做了几十年跟AI相关的工作,对AI未来发展的趋势和发展的方向可能更为精确。他指出,人类可能有史以来发明的最强大的技术就是AI。作为地球上的生灵,人类不断地用机器改变世界。在过去,机器都不是智能化的,而现在他们有机会变得智能了,他们可以做更多事情。

四大问题
 
AI基本上是大脑,而一般的机械是人类的骨骼和外形。在大数据时代下,研发AI的时候面临四个问题:
 
复杂性。机器会没有办法思考太复杂的事情。
 
规模。当一个信息量太大的时候,机器就无法处理。
 
速度。当信息流速度太快,速度跟不上。
 
耐力。信息流速度快、信息量大,人类都有这个耐力的瓶颈。
 
演变曲线图
 
现今的AI现在慢慢在新兴,可能需要一代人,用20多年的时间才能完成。它们现在还没有成熟,但是在不断地被研发。Lucid在此之上想把很多的数据整合起来做研发。人类的智能演变其实就类似一个曲线图。最底层就是基础的意识,人类可以意识到环境在变化,当有了基本的意识以后,逐渐演变出来的是有了条件的反应。在外界受到刺激时,会有半自动的反应。在这个基础上,开始形成概念。AI现在慢慢地也是朝着这个曲线往上走,它们都在模拟人类的思考模式,理解世界上的一些概念、意义。在概念之上,因果关系和关联性出现。现在大部分的机器是无法建立这种因果的强逻辑的,也没有办法把它们具体场景化。因为逻辑的推理,是站在智慧的角度。Lucid现在有很多的模拟的人工智能已经走在了前沿,进入了没有被人涉及过的领域。
 
知识库
 
人类对于这个世界有一定的理解,因为花了20多年做这种基础常识的学,这些常识就是对于这个宇宙的理解。在这个基础之上才可以去谈更高的智能、更高的推理,才能像人类一样,进行逻辑性思考和独立判断。
 
早期的AI是感知驱动的,会用深度神经网络这样的技术来理解数据,然后应用大量的算法解读,找到数据之间的关联性和趋势。未来的AI不仅了解概念,而且了解逻辑推理的过程:为什么可以做这个,为什么不能做那个,包括背后的知识,它都可以告诉你。
 
 
数据库
 
未来人工智能会知道数据库之外的信息,因为推理能力将是AI的标配。比如了解癌症等更多的信息,这个数据本身是不够的,达不到人类所做的推理的功能人工智能可以做一些价值的描述。
 
Michael  Stewart强调,人工智能具备了解世界的能力之后,知识就会增长,人的大脑也会进一步增长。未来将出现更强大的人工智能!

责任编辑:王刚