开豆英语Dhonam Pemba:人工智能与对话系统

2017-04-21 16:41:37 来源:DVBCN 热度:
4月21日,TEF科技娱乐季(上海站)之2017亚太人工智能峰会在上交会期间隆重举行。大会由AI科学创新与未来、AI深度学习专场、AI语音与视觉识别技术、AI无人驾驶引领汽车、AI与教育、AI与家庭娱乐、AI与计算机视觉、AI与VR、AI与物联网等板块组成。会上,开豆英语创始人及首席科学家Dhonam Pemba先生做了题为《人工智能与对话系统》的精彩演讲。
 
 
 
图为:开豆英语创始人及首席科学家Dhonam Pemba先生
    
有人说人工智能可能会取代人类在交谈这方面的功能,因为AI在交通、语音领域的应用随处可见,关于语言教学领域,Dhonam Pemba说这是开豆英语所做的一部分,目前已经有超过27家公司开始了对话机器人的研究,开豆英语也是其中一个。
 
对话人工智能的几个方法
 
第一是编程:用不同的规则来进行编程。如果有脚本的话,我们就可以自己来编写。其次是机器编写,然后就是深度学习。人工智能的对话机器人,事实上它建立在非常多的规则之上,比如说我的名字是什么,你怎么样等等。有时候你和机器人有过这样的对话,你可以看到基本上对话就是这样的模式。如果你想要有这样的对话集成,你得写数以万计的程序代码才能够实现。写程序事实上不是一个最好的办法,所以说还是一个很有意思的话题。
 
第二个是经常被用到的会说话的玩具,就是给小孩的一些玩具。比如说芭比娃娃,它有8千条代码,事实上只要有一个软件将故事书内容输入进去。你想要它说什么,你都可以输入进去。这是以往的AI的方法。但是做的方法很不一样,它虽然也是人工智能,也是机器学习,但它要输入很多东西。而且必须把所有的内容都自己输入进去。如果你要创造这样的机器人的话,你需要自己去写程序,每一句它会说的话,你都要采取相应的措施应对。比如脸书的机器人就是这样操作的,所有东西都要自己输入。
 

机器学习是意图学习,是一个很大的进步。这些公司做的事情,亚马逊有一个对话,事实上也是一样的东西。它说它是一个机器学习,事实上它仍是人工在做这些事情,他需要人工理解你的意图,然后采取措施。
 
通过上述案例,你可以知道它的一个意图。所以如果你的意图是OK,把雨刷打开,你说“打开,关掉”它没有关掉,因为它没有这条代码,所以它关不掉。比如说谷歌、脸书、百度等等它们最好的AI,它甚至不能处理两条最简单的信息。当你说“IT”,一般人可以理解,因为AI没有这条代码,它就不知道“IT”代表着什么。
 
随后,Dhonam Pemba继续讲解了机器学习和深度学习。一个是反向的模型。比如说从迪斯尼等等有这样一些信息,通过机器学习你可以开始这样一个对话。第二个是生产型的模型。这是大家都想做的这样一个模型,它可以通过数据进行反馈。在演讲中,Dhonam Pemba引用了很多案例,比如机器翻译的工具,它有一个输入和输出,中间有很多的系统。比如说输入“Hello,你过得怎么样?你做了什么事情?没做什么事情?这是一个女孩的图片吗?这是一个男孩的图片吗?”它都会有回答,然后它就会有自己的一个智能应对,你不需要自己输入这些代码。
 
演讲中,Dhonam Pemba通过一个谷歌的软件向我们展示了深度学习案例。通过用数以百万计的软件生成对话,这些只是数据,而不需要代码,这是真正的深度学习,是一对一的过程,不需要码代码完全依靠电脑的人工智能。
  
演讲最后,Dhonam Pemba介绍到开豆英语是做语言教学的,旨在希望通过AI来做语言教学。开豆英语希望通过单通过人工智能来做到语言数字的教学,通过讲一些非常随机的对话,通过大量的数据分析,让AI进行真实的对话。

责任编辑:王刚