Facebook面向全球招募AI专家 吸引中国人才为首要任务

2017-07-06 09:50:11 来源:91门户 热度:
Facebook日前宣布了与巴黎的一个全球最大的创业园区StationF的合作项目,提供为期六个月的关于数据导向创业企业的计划,名为StartupGarage。Facebook将向这些企业提供资源、演讲者和办公空间,目前人工智能是StationF聚焦的主要领域之一。
 
 
法国成为全球AI人才库
 
7月3日,一场关于人工智能的研讨会在上海科技大学举行。在这场研讨会上,台下就座的有微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋,还有连夜从纽约飞来的Facebook人工智能实验室主任YannLeCun(杨立昆)。
 
就在上周,Facebook宣布月活用户人数突破20亿大关。与此同时,主导人工智能算法的就是杨立昆。
 
他把Facebook和法国紧密联系起来。2015年,Facebook就在巴黎开设了一个人工智能研究实验室,希望能够挖掘欧洲的大型人才库。他当时就表示:“它将为法国研究人员创造机会,并会建立一种围绕着Facebook的生态系统,供创业公司从事类似研究项目。”
 
之所以选择与StationF合作,也与人工智能相关领域,比如深度学习、计算机视觉的研究一直是法国的传统优势有关。
 
此次与Facebook合作的StationF由巴黎一座废弃的火车站改造而成,占地面积34000平方米,主要用于扶持以人工智能为研究导向的初创企业。创业企业只需要支付每张桌子每月195欧元的租金,就可以使用这个创业区里的任何空间,而孵化器不会从项目本身收取任何服务费。
 
据一位熟悉StationF的法国创业者介绍道:“这是一项2.5亿欧元的投资,现在还仅仅是完成了一期工程,二期工程将会造三幢住宅楼给创业者住。”他还说道,StationF不只是一个创业公司的孵化器,而是想形成创业生态。
 
在6月底开张后,Facebook、微软、Amazon等科技公司都已经在StationF设立办公区。继Facebook后,微软也宣布向StationF的人工智能创业企业提供资源。五家创业企业将获得微软为期一年的“科学、技术和业务专家”的帮助。年底,微软希望创建一个人工智能计划,为超过100家企业提供连接和指导。
 
据杨立昆介绍,Facebook已经与专注于人工智能的INRIA(法国国家信息与自动化研究所)合作,还招募了图像处理、文本分析、语音识别以及实时战略游戏领域的专家。
 
微软执行副总裁兼全球销售、营销和运营总裁Jean-PhilippeCourtois也在一份声明中表示:“现在到了推动人工智能技术发展的时候了,让法国成为人工智能的冠军,刺激创新和经济增长。”微软已经帮助法国的3000多家创业企业进行扩张,这使得人工智能的发展提上高速挡。
 
在法国“创业先行”的号召下,初创公司也迎头赶上。据杨立昆透露,法国的初创公司的规模正在迎头赶上创业王国英国,德国仅次于法国。调查研究公司tech.eu数据显示,2016年在欧洲,法国的技术投资交易数量最多。
 
另据法国商务投资处提供的数据,2016年法国风投总投资额超过了20亿美元。法国科创海外中心上海站联合创始人StephaneMonsaillier表示:“法国初创公司在大数据、物联网、生物医疗科技、人工智能、智慧城市、云技术和共享经济等各个方面都有强大的优势。”
 
争夺中国本土AI人才
 
尽管人工智能在中国的应用已经无处不在,但是现在中国面临的最大的问题是人才紧缺。为此,百度已经走向全球招揽人才,甚至提出要以高于市场平均水平25%的薪酬将全世界最好的人工智能人才引进中国。
 
随着中国本土人工智能人才需求的增加,微软也加大了中国人工智能实验室的投入。去年微软就宣布在苏州工业园区成立研发中心,为微软开发人工智能技术,不仅仅针对中国市场,苏州的研发成果适用于全球市场。微软此举的意图是要把苏州建设成中国AI技术的硅谷。
 
《苏州工业园区人工智能发展行动计划(2017-2020)》,苏州工业园区发展人工智能产业已具备一定的产业基础和优势,在相关细分产业领域也有了相当的技术、人才和研发资源积累。据悉,到2020年,全区将建成5个以上人工智能相关特色产业园、孵化基地和创新平台,设立百亿级人工智能产业发展基金,力争培育2~3家十亿级、1~2家百亿级人工智能龙头企业,建设成为国内外知名的人工智能创新策源地、应用示范地和产业集聚地。
 
据苏州产业园区相关人士透露,园区还将设立200亿至300亿元人民币的产业基金,支持人工智能产业龙头项目引进、重点企业发展、智能制造技术改造、人才引进和培训、重大基础设施建设、产业链关键环节培育和引进、核心技术攻关、创新能力提升等。
 
微软亚洲研究院副院长周明表示:“苏州建立研究院对吸引人才具有天然优势。苏州毗邻上海,生活和投资成本都相对较低,未来苏州研究院的人员还将扩至1500人左右。”
 
微软已经开发出很多融入生活的AI产品,例如将人脸识别技术用于Uber,确保用户乘车的安全性。
 
不过,周明表示,吸引人工智能人才对企业而言也变得越来越难。“过去企业的收入水平普遍高于高校,很多人愿意来,但现在选择多了,而且随着高校收入的增加,很多人才愿意回到高校。”周明说道。
 
而苏州市政府也为吸引人才提供了购房方面的优惠,对中国科学院院士、中国工程院院士、发达国家院士、国家最高科学技术奖获得者、诺贝尔奖获得者落户园区的,最高可给予500万元的补贴。
 
同样看好中国AI人才的IBM杰出工程师、大中华区硬件系统部首席技术官李永辉介绍道,IBM在中国专注于研发、软件和硬件的三个实验室都有人工智能相关领域的研发项目。此外,IBM在认知计算和区块链技术方面,也都与高校都进行合作。
 
根据IBM的公开信息,截至2016年底,IBM与高校合作,累计人员、设备和资金投入约合43亿元人民币。仅2016年一年,IBM支持的联合科研创新项目就达59项,向教育领域捐赠软硬件和资金总额就超过1亿元人民币。
 
“大数据对传统产业各行各业都产生了影响。从原来的以服务的形式向企业提供数据,至今,已经有很多大数据作为基础,来预估、判断每个人的喜好。”李永辉对表示,“我们已经进入了认知系统时代,大数据将推动商业的发展。大数据在实施过程中将面临很多挑战。我们是从基础科学开始研究,同时在应用层面我们也加大了关注,IBM过去两年收购了大数据领域的很多公司。”
 
作为IBM认知系统重要组成部分,IBM的高性能服务器PowerSystems在加速计算、HPC、深度学习、人工智能等领域持续进行投入。公司已经正式宣布与招商银行旗下招银云创合作,后者将采用IBMPowerSystems服务器及Power云服务等方案对旗下金融云业务进行升级。
 
今日头条副总裁、人工智能实验室主任马维英表示:“我们和Facebook的互访越来越密切,因为发现两家公司有很多合作的点。Facebook不了解中国市场,我们可以帮到他们,而今日头条也有海外扩张的需求,所以将来会有很多可能性发生。”
 
马维英介绍,今日头条的人工智能团队刚刚组建起来,目前最大的研究团队在北京,未来还将在全国各地陆续增加。
 
Facebook看上中国高校
 
加入Facebook四年来,杨立昆至今仍在纽约大学担任教授。他热爱教学工作,始终致力于走在学术的最前沿。他说,当时扎克伯格找到他,提出希望建立人工智能实验室的想法。他说:“我当时对扎克伯格说,加入Facebook有两个要求,第一,我不希望离开我现在纽约大学的工作岗位;第二,我不想离开纽约。然后他说‘好吧’。我就去了Facebook。”
 
与法国强大的专业研究机构相比,Facebook同样看中的是中国庞大的市场和数据。
 
随着杨立昆的加入,Facebook开始在人工智能领域发力,加大投资力度,目前其人工智能团队分布在纽约、加州门洛帕克和巴黎。
 
“Facebook的使命就是连接人与人、人与社区,通过精准的算法了解用户的需求,之后迅速采取行动,满足他们的需求。”他认为,虽然Facebook和谷歌、微软本质上都是在解决相同的问题,但是采取的策略有所不同。“谷歌涉及的业务非常庞杂,有智能驾驶、医疗和硬件,但Facebook始终专注于打造社区。”杨立昆说。
 
吸引中国人才是Facebook目前在中国的首要任务。Facebook已经开始与中国大学合作,比如清华和上海交大,采取同美国、法国等地相同的合作模式。“大公司对人工智能人才的竞争非常激烈,工资也水涨船高。我们必须非常清楚人才在哪里,在他们完成学业前就提前拿下。”杨立昆说道。
 
不到三个月,杨立昆两次来到中国,也反映了中国在人工智能学术领域方面表现活跃。杨立昆表示:“中国人工智能研究领域的水平已经大幅提升,这从发表的论文就可以看出。”
 
他还透露,目前在Facebook的研发团队里已经有不少中国人。“我们会关注大学的科研项目,寻找我们感兴趣的领域,并且找到做那些研究的学生,给他们提供实习的机会。在实习期内,他们可以发表文章。”
 
他还透露,Facebook人工智能实验室每年发表的文章近百篇,以该团队近百人的规模来算,平均每人每年发表一篇文章。
 
“通常Facebook人工智能实验室发表的文章会以学生为第一作者,我们的研究员是第二作者,还会加上大学教授的名字。”杨立昆特别强调,Facebook所有研究报告的内容都是向公众开放的。“我们是完全开源的,分享给所有人使用。”他说道。Facebook最近开源了两个平台,人机对话系统ParlAI和预测工具Prophet。ParlAI能加快提高聊天机器人的智能聊天水平;Prophet则能够通过对人长期的观察,预测人的行为。
 
Facebook的人工智能研究目前正被用于图像标记、预测话题趋势以及面部识别。所有这些服务都需要使用算法筛选海量数据,比如图片、书面信息以及视频,以就内容和上下文作出正确判断。杨立昆表示,图像和视频识别将是Facebook的“下一条战线”。

责任编辑:汪骄阳

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