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专访视连通周家庆:人工智能重构视频营销方式

视连通周家庆人工智能 2017年11月29日 阅读
摘要】人工智能、大数据、云计算等新技术不断升级发展,新技术的发展让各个行业都开启转型之路。这其中人工智能的学习模型和算法被应用到精准营销中,打破传统粗放式营...

人工智能、大数据、云计算等新技术不断升级发展,新技术的发展让各个行业都开启转型之路。这其中人工智能的学习模型和算法被应用到精准营销中,打破传统粗放式营销实现广告与场景自动匹配的智能转变。视连通如何应对“智能营销”?未来营销应该聚焦的点是什么?GFIC2017全球家庭互联网大会期间,记者就上述话题对视连通营销总经理周家庆进行了专访。




图:视连通营销总经理周家庆
 
内容+用户体验,未来营销大发展的核心问题
 
现在的电视形态呈三足鼎立之势,其中IPTV与OTT产品,竞争更为激烈,就视连通来看,在IPTV和OTT上的营销策略有什么不同?数字营销未来需要注意的核心问题是什么?
 
数字化营销无论是OTT也好,还是IPTV,还是其他所有的产品,都是承载着公关形式和媒体形式,是一种通路。周总认为,决定未来大的发展,最核心的问题还是内容的问题。
 
在布局和产业链上,大部分企业已经形成了基本的格局,后面的核心是提供服务。而就服务来说,首先一点就是内容方面的服务,只有更优质的内容,更符合观众期待的内容,才能让媒体具备价值。
 
第二个方向就是用户体验,只有客户体验才能打造品牌,无论是平台、产品、内容,具体做什么不重要,是不是站客户的角度,是否真正实现客户体验战略才是最重要的。客户之所以青睐于一个平台、一个产品,大多都是因为体验特别好。当然,用户体验不仅仅只是说屏幕够不够大,或者内容是否丰富,这都只能代表其中一个方面。其它更多的体验,包括售后服务、交互感,以及所有一切互动的感觉,都构成了所有的客户体验,这其中只要有一部分出现问题,体验可能就会变得糟糕。
 
站在客户角度思考,打造极致客户体验,实现多方共赢
 
互联网技术正在重塑用户的消费场景,消费者被动的消费场景已经发生变化,用户体验需求得到升级,那么未来打造一流的客户体验,视连通是怎么做的?
 
周总表示,因为视连通是从事人工智能研发的科技公司,用基于人工智能研发产品能力去做视频场景化营销,它一定是有顶层设计的,所以视连通的角度是站在更高层次,站在顶层设计的角度思考如何打造极致客户体验的问题。周总介绍到,营销的构成包括两大板块,第一是时间,第二是媒体、内容、消费者,其实这构成了整个营销不同的要素。要做营销,首先要针对目标客户在特定的时间、用合适的内容去做营销。这个过程当中,是否是强行给用户广告,还是在内容里面无缝对接,进行有针对性,有需求性的信息传递,这是一个核心的问题。
 
周总认为,是强行给用户广告,还是在精准内容的基础上传递匹配的产品信息,这也是体验的一部分。如果企业强行让用户看广告,开机特别慢,关机特别慢,换台也特别慢,这样换作任何人,体验感也不会好。周总介绍说,视连通现在已经形成一种新的思维方式,即,形成永远站在客户角度,以客户为核心的思考方式。
 
在场景里面,通过视连通人工智能视觉引擎,也就是视连通的分析系统,自动智能的识别出视频里面不同的场景。根据不同的场景进行匹配的产品广告推送,比如,如果视频场景有打电话场景的话匹配一个华为手机的广告;有酒吧场景出现的话,匹配一个RIO鸡尾酒的广告;有汽车飞驰场景的话,匹配一个牧马人的广告。
 
视连通是根据不同的场景进行有效营销的,并不影响消费者的观看。同时,它带有一种交互性,如果喜欢还可以点击进行交互。通过做一个场景化的广告,让用户可以更容易记住产品,客户的曝光也能达到预期,这是视连通做分析引擎和利用人工智能的技术做营销的目的。考虑用户体验的场景化营销其实最终是多方共赢的生态:
 
首先,对视频平台它提供了更多的增值和服务,提供了更多广告机会。
 
其次,对内容提供方、运营方,把内容更好的智能化。
 
最后,对于客户来说,可以根据场景进行匹配精准的广告,同时深度的去理解用户,这是一个很好的模式。
 
人工智能视频分析引擎,重构视频营销方式
 
周总针对AI的技术如何重新构造视频营销介绍说,视连通从场景、人物、物体、行为,4个纬度来做人工智能视频的分析引擎比如,开车的时候会识别出来手表、车,运动的时候会识别出来滑雪,人工智能引擎是针对这方面进行识别的。
 
技术的另外一个层面的应用是把电视剧、电影、综艺节目,通过人工智能进行深入的分析,形成了人脸、物体、场景、商业和行为的数据,最终产生一个金矿,变成超级的媒体库,跟视连通品牌的ID进行精准的匹配。
 
未来可预见的是AI将会越来越聪明,越来越厉害。有了AI就相当于长了一双慧眼,AI用很短的时间“看电视”并且记住,瞬间将不同场景视频碎片化提炼出来,打上标签以后放到新的视频场景库里面。周总表示,真正有价值是视频场景库,场景库越来越大的时候,就可以跟不同品牌进行精准匹配,匹配速度也是极其惊人的,都是按照毫秒来匹配的。
 
通过强大的场景库以及AI分析,做场景化营销。这不仅仅是一种广告模式,同时也是一种交互模式。让消费者和内容进行更好的交互,这样的变现方式是有优势的,并且对于购物,对于广告主精准投放广告都有好处:
 
周总认为,单纯从广告角度来看,目前,开机广告是在大屏上通用的投法,场景只是作为一种补充。但第二个角度,从电商平台,购物平台的角度,实际上场景营销是可以产生价值的,当视频在播放内容的时候,可以识别出视频内的场景,识别出场景内的品牌,进而卖这个产品。比如,当有一个德国的锅在电视上卖,一个锅三千到四千,这个时候分析引擎可以识别出场景是厨房,识别出品牌。并且,如果消费者有需要的话,锅还可以与参数交互,参数可以被直接显示出来。
 
现在人工智能已经开始进入生活领域应用,对于视连通未来在“智能”上的想法,周总谈到,在技术的层面上,视连通现在主要做视频场景化,以及人脸、物体、行为方面的识别。但是,未来要构成视频是一定有场景声音的,所以视连通未来可能会在两个方面的应用上发力:
 
一个是对视频文字的识别,视频下面都有字幕,对字幕进行识别。比如一个场景,字幕显示说口渴了,这时候可能就会出现一瓶水的广告。
 
第二点可能是针对于声音的识别,有些没有字幕的时候,视频内说饿了,对其声音进行识别,就会贴出相应的广告。
 
最终是要实现视频的场景,以及声音和文字的统一。
 
视频营销云——视连通营销核心技术
 
对于视连通在数字营销上的产品,周总介绍说,视连通有一个核心营销技术产品是VMC,视频营销云。它可以根据不同的品类详细标签,人群定向、设备定向、区域定向,实现广告与视频内容的高度匹配,这是一种商业逻辑。营销云产品实际上是人工智能前端的自动化,通过这些,视连通可以把精准的内容和精准的品牌信息进行无缝对接,实时进行匹配,这是核心技术。
 
周总表示,营销信息和其他信息不太一样,营销信息更多是需要不断裂变和传播,所以更需要在公有云上进行扩散,从营销的角度来说,公有云是一种主流,私有云还是受局限的。但核心的数据还是要放在私有云上面,这是核心问题。视连通目前做公有云比较多,但在针对不同客户时会有不同方案,比如金融类客户,一些大型国企的客户,会采取公有云加私有云的混合云方式。
 
现在视连通的核心是在移动端、PC端、PAD端和大屏端,大屏就是OTT电视这一端,是视连通的核心。周总表示,视连通的业务范围还不包括户外的,因为它比较分散。
 
视连通2018年所有的方向还是在于整个市场,周总介绍,视连通明年的一大目标是,将视频营销云产品在市场上迅速推广出去,与各个领域内的客户进行深度的合作,包括视频营销云和更多品牌客户,包括金融、汽车、房产、3C、快销等各个领域,实现更多的商业变现。

来源:AsiaOTT

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