无AI不科技 玖富集团探索人工智能五大应用领域

近几年，金融科技深刻地改变了人们的生活，从支付到理财，再到信用消费，不仅客户获取金融服务越来越方便，金融机构的运营模式也因为科技的深入应用而迎来重大转变。传统金融业逐渐开始拥抱技术背景的FinTech企业，而随着强监管时代的到来，大浪淘沙留下的金融科技正规军也正不断寻找着与传统金融携手共进的模式，迎接新与旧的竞争与融合。

AI无疑是今年掀起的最强劲的科技浪潮之一，企业通过AI技术可以大幅削减成本，实现流程自动化，从而提高企业的利润。1月16日，玖富集团携手中科院自动化所，联合成立AI实验室，开启“AI in All”战略。那么AI对于金融科技的“改造”究竟有哪些呢？今天，我们就以玖富集团旗下的产品和服务为例，盘点一下AI能干的那些事儿。

智能客服

智能客服是目前AI应用比较多的一块。具体而言，以该技术为动力的机器人顾问正在被大大小小的公司用作虚拟助手、客户护理代表、营销主管和销售人员。

现在在玖富集团的几款APP中都有智能客服机器人投入使用，像玖富万卡、玖富犇犇、悟空理财APP等。

 

智能客服的优点在于能够快速响应用户的需求，保持7×24小时在线。这样不仅减少了用户等待时间，也节省了人力成本。

当然，现在的智能客服还处在比较初级的阶段。除了目前的语义分析技术层面的智能客服，玖富集团也在积极研发基于语音情感交互的智能语音客服。也许不久的将来，跟你对话的机器人不再语调生硬，而是跟人类一样，是有温度、有感情的对话声音。

智能风控

人工智能利用机器学习，通过分析更大的数据，能够在成长过程中不断的拓展和进化，这可以帮助组织识别欺诈行为、可疑交易和未来潜在的攻击，因此在当前的大数据风控中，人工智能也大有用武之地。

一般而言，智能风控可以分成三类，一类是研发自用型，通过自身技术能力研发，支持自身业务发展；一类是技术输出型，即为其他机构和平台提供风控技术服务；还有一类是混合型，以上两类兼而有之。

智能风控需要数据、技术以及场景落地以完成迭代更新。以玖富集团自主研发的“火眼分”为例，除了自身积累的数据外，还通过与第三方合作，合法合规的获得海量数据，并在此基础上大量使用了机器学习、知识图谱等技术，形成“火眼分”。在玖富万卡等具体产品场景中，“火眼分”模型得到检验，并不断迭代进化，自动化的程度也不断提升。

智能安全保护

视觉与生物特征识别在金融行业的应用主要聚焦在安保方面，其应用较为成熟。通过脸像识别、指纹识别、虹膜识别等生物特征，协助识别验证客户身份，预警可疑行为和可疑人员，达到安全防范的目的。在所有的技术中，现阶段最受瞩目并迅速发展的是人脸识别。它目前主要有3种应用模式：人脸识别监控、人脸识别比对检索、身份确认。

当前的人脸识别准确率普遍可以达到99%以上，早在2016年4月 ，玖富集团旗下多款产品上线了人脸识别功能，如玖富万卡、玖富金融APP等。除此之外，指纹登录解锁、语音身份识别也开始应用到产品上。

智能资讯

张朝阳前不久在谈论AI时代的内容匹配时表示，在用户和内容匹配的机器学习算法方面，由于现在运算能力提高，带宽、服务器等条件满足，使得我们可以用更复杂的模型、采取更少的初始条件以及更多的维度进行运算。用户画像大数据和用户特征构建方面的发展以及运算能力的提升，使信息流Feed和newsfeed在这一年获得巨大进展，几乎不用输入任何关键词，信息流已知你心，特别理解你。

金融信息和数据咨询一直以来是一个成熟而庞大的产业，资讯涉及的行业、种类繁杂。人工智能算法的使用，可以让内容更好的匹配用户的兴趣和需求。这一方面，玖富犇犇APP已经展开了探索，通过用户自选标的和兴趣方向，智能推荐组合资讯内容。

智能投教

投资者教育是开展金融业务的重要一环，尤其是在金融产品和服务的可获得性大大提高的背景下，KYC和投资者教育成为建立核心竞争力的重要手段。

AI在智能投教上也大有可为。以投资决策为例，个人投资者情绪容易波动，做出非理性判断，而智能手段辅助决策能比较好的培养用户理性分析和决策的习惯。而且，智能投教也可以通过兴趣图谱推荐，引导用户学习必备的投资知识。

除了以上提到的，AI在金融科技领域的使用还非常多。不过可以预见的是，AI技术的影响将越来越深远。在2017年初，玖富集团创始人、CEO孙雷提出2017年是玖富集团数字金融之年。在经过一年的沉淀之后，AI成为玖富新的发力点，2018年也将成为玖富集团的智能金融之年。