但中国交通状况的复杂程度也是区别于世界上其他国家最显著特征。常驻麦肯锡北京分公司的全球董事合伙人唐睿思（Christopher Thomas）也提到，中国自动驾驶环境更为复杂的地方体现在，人口稠密、混合交通、交通标志复杂、野蛮驾驶等多个方面。
根据麦肯锡的研究报告显示，中国本土自动技术在算法/训练数据上还需要2～3年的追赶时间。
在自动驾驶技术研发进程中技术生态圈的构建也成为一大趋势。当前，市场上已经出现了一些技术联盟，如宝马-英特尔-Mobileye、Uber-沃尔沃-戴姆勒、Lyft-通用-捷豹路虎、谷歌OAA联盟，以及百度阿波罗平台等。
据麦肯锡调查报告显示，28%和24%的专家分别认为整车集成，和自动驾驶软硬件集成、验证对制造自动驾驶汽车最为重要。34%的专家认为，算法和软件对于实现差异化竞争最为重要。21%和23%的专家分别认为计算平台，和算法、软件是未来5～10年最大的技术瓶颈。
不过，三方未来谁能成为技术开发的赢家，业界未能达成共识。根据麦肯锡调查显示，主机厂专家普遍认为传统主机厂会占据主导地位，而通过对非主机厂专家调研显示，主机厂、资深技术公司以及出行服务企业三者基本保持相当的地位。吴听表示，“三个不同类型的企业占主导，可能是一个极端的情况。”
未来，主机厂、技术公司以及出行服务企业三方争夺话语权的角逐会愈演愈烈。哪些因素会其中一方成为优势方也值得考量。
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