2018年11月13~14日，第七届GFIC全球家庭互联网大会在上海隆重召开，本届大会以“+连接，再创新”为主题，共设12大主题论坛：GFIC全球家庭互联网领袖峰会、GFIC亚太CDN年会领袖峰会、4K超高清论坛、IPTV创新论坛、视频加速论坛、OTT领袖峰会、家庭大屏营销论坛、融合CDN论坛、跨境加速论坛、亚太物联网峰会、智慧家庭AIoT论坛、5G车联网论坛。在14日上午举行的亚太物联网峰会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长张雪丽、Zigbee中国成员组主席宿为民、BT英国电信战略转型主任Abby Thomas来一起做了题为《5G全球发展现状及智慧家庭商用规划》的精彩讨论。
主持人：现在我们就进入讨论的话题，首先第一个问题是5G，我们2020年要正式商用，实际上现在试商用已经开始部署了。昨天已经提到了2019年也要部署5G的移动通信业务，5G的特点主要是高速率、低时延，但是在一些业务形态上，可能还在研究，这个主要是用一些过去4G不能实现，现在5G能够做的一些事情。 我现在想请问各位专家，你们是如何看待5G的商用？5G的技术和商业化的成熟是不是还要很长的时间？
BT英国电信战略转型主任Abby Thomas
AbbyThomas：讲到5G的成熟度，我代表英国来讲，其实现在正在高速发展，但还是不成熟，没有完全在英国开展5G的商业化，小规模的实验过了，现在英国最大的一个运营商BT，在19年在英国的13个城市将会有5G的试点，所以这个行业的商业化正在一步一步往前走，通过英国的早期实验，这个5G的技术是非常令人振奋的。
沃达丰几个月前有一个9岁的小女孩和一个非常有名的女明星足球运动员，在另外一个城市进行5G的交流，这种就是身临其境的感觉，所以这样的一些实验献出了5G的技术，越来越让人振奋。但还有一些现实的问题，在英国的有些实验展现出的是物理基础设施的开发，首先需要当地政府的审批，要安装一些5G的天线基站，还有一些工作要展开，才能确保它的规模扩大，首先政府的支持是离不开的，做好基础设施的建设，技术已经有了，基础设施正在建造当中。
我想还有就是客户的要求了，客户的要求方面也需要我们大家通力合作，才能充分地展现5G的优势，使得客户每个家庭对于企业用户来说，他们觉得5G对他们真的是物超所值的，这样市场才会接受。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长张雪丽
张雪丽：刚刚这位专家说到了一些，我在来云大所之前做工业物联网的工作，工业物联网在网络这一部分来讲，很大程度上5G可以发挥它的应用空间。刚才胡老师的问题是两个方面，一个是应用一个是技术，从应用的角度上来讲，我认为像工业和物联网等都是5G非常好的应用。从技术角度来讲还是围绕我当前的工作，像人工智能其实我们本身网络在演进的过程中，也离不开人工智能，像咱们中国的几大运营商也都在用人工智能来赋能AI+电信网络的工作，可以用我们的人工智能技术来优化网络，还有做智能客服、运维等等，我想从技术的角度上来讲，运营商都在推进这方面的网络更加智能、低成本，也可以提高商用化，希望能够可以加快商用的进程。
Zigbee中国成员组主席宿为民
宿为民：我今天站在两个角色来谈这个事情。一个是作为普通的消费者，看新的技术，作为一个普通的消费者永远是期待新的技术带来新的应用，所以我相信5G给我们带来的空间想象是非常大的，除了刚才两位嘉宾讲到的，我们看到的是一些不可限量的应用场景，包括我们看到现在在通信领域的发展，我们在照明领域来讲还看到了LIFI，就是激光的通信，这是另外一种体验，带给大家的应用场景也是可以想像的，作为消费者来讲永远期待新的技术落地。
从Zigbee的角度来看待5G，现在来看我认为它是非常不同的技术，解决的也是非常不同的问题，Zigbee解决的问题是已经看得见的，我们看到的就是超低功耗、非常便宜、价格低廉所有的应用场景，它跟5G的应用我认为也是非常不同的，所以我们应该可以想像，未来的系统中，不同协议打造出来互联互通不同的应用场景，应该是更具有吸引力的。
主持人：在物联网时代，AI-IoT成为了很多互联网企业核心聚投的战略，谷歌等公司推出了AI能力的智慧家庭解决方案，现在都在竞争家庭用户，要建设更多的基于AI的物联网生态产品，在国内AI+IoT如何驱动运营商业务的转型？如何做到驱动智慧家庭的创新？驱动商业革命？这是一个非常重要的问题，同时也是一个不是很清晰的话题，对于这个问题我想听听几位专家的意见。
张雪丽：我想就智能音箱来讲，我们有一个数据，市面上有两百多款的智能音箱，我们在机场也可以看到很多机器人的问询，大家也在去试用，有的感觉很好，有的感觉可能就稍微欠缺一些，实际上我想这是需要给它一个时间的，每一项技术的发展都是需要经历一个培育到成熟到市场爆发的阶段。
另外一个方面，我们这个人工智能产业联盟来讲，去年10月份成立之后，也是在思考我们该做哪方面的工作，所以也是充分发挥联盟的一个平台作用。在今年的时候专门针对于市场上热点的智能音箱做了它智能等级的一些评估工作，也是在10月份南京的会议上发布了评估成果，里边我们列出了当前智能化水平比较好的音箱评测结果，我想如果大家感兴趣可以去看一下，我这里边就不说了，因为我怕记不住，万一给人说错了，回头一发出去搞错了。
实际上从产业的角度能够给大家客观地评估一下，到底到了什么程度，我们现在有不同的级别，包括自动驾驶也是有12365不同等级的，可能L5是理想的状态，现在还达不到，L3就不错了，有这样一个第三方的评估工作。我想一方面可以客观地去评价它，能够给大家一个比较客观的预期结果，另一方面也可以推进产品进一步的研发和标准化的工作，通过这样的一些落地工作，能够推动这个产业的发展。
Abby Thomas：我认为智能音箱的确是一个非常好的例子，这个市场是由于AI而提速，人工智能比如说在英国也有这样的一些智能音箱，但是它的使用可以是每个家庭都不一样的，它可以有一些技能，比如说记下主人的购物清单，所以智能音箱的潜能是巨大的，它可以做很多辅助性日常助手型的工作，在这个方面有几个点是需要我们去关注的，其中一点就是你讲到的语言支持的重要性。
所有的公司都是在努力学习，去理解人类的自然语言，并且能够更好地去响应人类的要求。在有一些领域，特别是在英国也考虑到了一些安全性，所以的确是需要时间，使得人们能够习惯使用人工智能，人工智能产生更多的数据组，更及时、更加个性化的一些建议，因此智能音箱应该是人工智能在一系列智能接口的第一个应用，过去我们是用电脑、用大屏，然后用小屏的手机，现在用了更多的一些非常自然的方式，比如说跟人工智能像住一样交流，就像可穿戴设备一样，非常的自然。
宿为民：Abby介绍了智能音箱是第一个落地的AIoT的产品，我觉得对于我来讲不是这个方面的专家，但我是一个观察者，但是在座的各位今天来参会就是对这个领域感兴趣，但是作为Zigbee的联盟来讲，我们既是观察者又是参与者，参与的方法就是你需要有大量的数据，我们是数据的提供者。
我们因为提供了跟大量设备的连接，所以我们提供了大量的数据，我们成为整个AI系统的一个积极贡献者。当然作为所有的Zigbee设备来说我们也获得了回报，我们目前看到跟大量的智能音箱取得连接，能够被它所控制，所以我们更多需要AI软件核心的算法来解决。
主持人：现在数字终端爆发性的发展，刚才张所长说光智能音箱就两百多款。海量的终端产生的数据也是以爆发式在增长的。5G的这个情况也就推动了数据在边缘进行快速计算的需求，这就给边缘计算带来了一定的机会，包括许多运营商的伙伴也他们谈到了边缘计算。各位专家怎么来看待边缘计算和未来物联网乃至智慧家庭之间的关系？边缘计算的出现是否会对现有的云计算这个市场带来一定的冲击？它将真正把机会带给哪些企业？
张雪丽：边缘计算我觉得在最近几年兴起这样的一个概念，还有云计算、物计算这样的一个概念，我觉得它的出现也是必然的，因为我们原来计算能力是本地，后来发展到一定程度以后，我们需要虚拟化、集中化、云化，就是都上云，甚至还有一段时间是云计算会成为我们衡量一个产业发展的基础设备。
又到了一定阶段以后，我们又把这个计算能力下移，我想这样的一个技术路线，都是因为我们的应用出现，边缘计算来讲它最主要的就是把一些计算跟智能的能力放到边缘来，比如我们刚才说到了工业互联网，我们有一些数据，就像我们消费互联网的数据，它可能是具备这样的一些交互性、实时性的特征，而且我们对于时延敏感没有那么强，说话你少听一句没关系，再重复说一遍就好了，但是像一些工业应用，它对实时性、安全性要求比较高，所以就会产生边缘计算的需求。工业控制的实时性的要求是比较高的，如果延时了、漏掉了，这个后果还是比较严重的。
在有些场景下不一定要把数据拿出去放到云上，可能他觉得不安全，可能我放在本地就好了，所以就产生了边缘计算。原来我从事的工作可能是需求方，从工业互联网的角度来讲我们需要边缘计算，而且像咱们国家也成立了ECC边缘计算的联盟，国内的企业也在牵头去推动它，实际上国际也是有的。
如果从它跟云计算的关系上来看，我觉得是相辅相成的，就像我在介绍云计算的时候，它是协同发展的，有些能力我们是需要其中放到云上去的，有些数据和一些处理的计算，我们就需要放在边缘，所以它们两个是相辅相成的，是协同发展的一个关系。
Abby Thomas：我之前是以客户为中心的一个角色，现在我觉得边缘计算对于企业和对个人客户的重要性目前是不一样的，边缘计算对于那些量非常大的应用，它需要几乎零时延，比如说交通、安全、医学这些领域，边缘计算将会打开大量的机会之门给到我们，但是挑战在于怎么样去沟通，让更多的人去理解，并且理解整个边缘计算包括和云计算总体的一个生态系统。
在这个过程当中，我们是否应该去做出一些快速的决策，有的时候就要做出这样的一个判断，哪些是放在云端的，哪些要放在边缘端的，具体的技术还是要看具体的需求，因地制宜的来进行配置，才能它们各自的作用。
宿为民：我再作为一个观察者，因为我也不是云计算或者边缘计算领域的从业者，但是同样作为一个观察者我可以讲讲我的想法。
我认为边缘计算就相当于我们在计算机软件领域里边，在云计算之前一直有一个系统架构，你在两端需要做一些事情，渐渐演变到我们在另外一端做得可以越来越少，大部分的事情全部都放到云端去做，因为我们要利用云端的各种各样资源。
这种云端计算的方法又放到了物联网上，因为发现物联网更加适合云端，为什么呢？我们物联网面对的这些设备，很多是弱智能的设备，他们没有强大的计算能力，他们大量需要云端的电脑资源来帮他处理，所以这是更加适合物联网的。
现在我们又发现我们在本地端需要一些处理，因为我们有各种各样的需求，所以我们看到它又变成了一个像是物联网端的本地结构，我们需要在本地做一些事情，一些是放在云端，一些是放在本地的，随着应的提升和升级，而不断螺旋式上升的一个过程，也许未来随着5G的发展，或者是5G通讯超能量的能力，也许也不需要边缘计算了，我们可以叫太空计算或者什么，因为我们瞬间可以在空间把它解决了，但是所有这些我认为是螺旋式上升的一个过程，随着我们技术的发展各种协议的发展，应用需求的发展而不断循环螺旋上升的过程。
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