索贝毛靖宇:融合智能应用为广电领域痛点提供解决方案

2019-06-13 19:27:56 来源: 众视网asiaOTT 热度:

2019年6月12日,第25届上海电视节白玉兰国际广播影视技术研讨会IBTC2019,在上海正式召开,“融合媒体新起点,智慧广电新技术”是此次活动的主题,由国家广播电视总局、中央广播电视总台、上海市人民政府等单位共同主办,上海市广播电视局、上海广播电视台承办,上海市电影电视技术学会协办,由众视网DVBCN专业报道。

成都索贝数码科技股份有限公司售前总监毛靖宇带来了题为“赛事智能应用”的精彩演讲,毛总针对当前比赛新闻的痛点进行了分析,并且通过智能的融合应用如何解决这些问题。

根据清华大学此前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示,目前中国的人工智能企业数量达到1011家,美国达到2028家,印度则有800家。

毛总表示AI不是很神秘,如人工智能所解决的方案包括分类问题、预测问题、决策问题、对话问题等。AI的技术里有四种,其中,AI技术有机器视觉、语音识别、NLP、分析决策;AI框架里有Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow、Caffe、Keras、Torch等;AI算法有分类、回归、降维、聚类、深度学习;基础算法有高等数学、矩阵分布、数值分析和概率统计。

另外,还需要用到大数据,里面包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析以及数据访问。

但AI也并不是很简单的一个技术,AI最终是要解决特定场景的问题,比如有语音识别,自然语音处理,强化学习,有无监督学习,知识图谱,计算机视觉等等。

索贝数码科技目前拥有的通用智能和业务智能,能很好的解决用户在人工智能实际应用上的一些痛点。

例如高级复合能力在业务上的应用,有新闻拆条,智能编目,主题推荐,智能去台标,HD升4K,敏感人物提示,广告识别,自动唱词,视频字幕叠图,新闻配音等等。

基本原子能力里包括专用智能和通用智能,通用智能是人脸识别,文字识别,语音识别,人脸检测,翻译,语音合成;专用智能是图像修复,NLP,视频指纹,转场识别,场景检测和ReID。

人工智能到现在已经经历了三次浪潮,而第三次人工智能浪潮革命在2006年已经开启了,2012年ImageNet挑战深度神经网络大幅降低错误率,2014年索贝公司成立独立AI团队深入研究深度学习及传统算法,用以解决广电领域问题,2017年索贝正式推出集合了人脸、语音、字幕识别以及融合推理AI技术的【MCH】【智能拆条】【智能CC字幕】的产品,2018年,索贝与上海交通大学创建计算机视觉联合实验室,与四川大学创建NLP及大数据分析联合实验室,将在计算机视觉、自然语言处理及大数据分析方面展开联合研究,技术成果将用于广电领域采、编、播、存、管各环节。

现在,索贝在赛事智能制作方面,已经能很好的解决比赛新闻制作的痛点。

传统的节目制作中,在观看比赛、构思故事、寻找精彩片段、片段上线编辑,全程都是人工处理;如今通过AI协助制作,前面部分完全可以通过人工智能来解决,最后一步通过人工,大大缩短了时间,提高了效率。另外,嵌入非编是赛事辅助编辑中一个很好用的插件。

其次,是一场篮球比赛中的分析,那么智能算法、知识图谱和数据的组成完善了球赛中需要的基本元素。

在赛事智能制作方面,如集锦片段、整场缩编,已经可以从人力编辑完全转变为AI全自动编辑了。

责任编辑:王旭

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