9月20日，第十九届中国信息通信业高层论坛举行期间，中国工程院院士邬贺铨在演讲中提到，移动通信尽管发展很快，但通信信号的覆盖率方面受环境等影响仍然很低，如中国的移动通信独立用户普及率已达91.42%，但陆地覆盖率只有20%，整体上无移动信号覆盖的地球表面达87%。
要实现经济合理的有效覆盖便要依靠卫星，尽管当前也有终端能通过同步轨道卫星实现通信服务，但受制于带宽的限制，未来广泛地应用方面就需要借助于低轨卫星。低轨卫星的出现提供了可使用小型终端直接接入的可能，但卫星过顶时间短，需要数百到上万颗卫星组成星座。
据悉，美国的StarLink到2023年9月已发射超5000颗星，距地500km，主要利用Ka/Ku频段以支持非手持终端宽带业务，另外，中国星网计划将发射上万颗星。
目前卫星通信系统独立于地面移动通信网络，产业链较封闭，因此当前的卫星通信需要作为非地面移动通信网实现天地融合，仍然面临着一些挑战。
谈及大模型问题时邬贺铨表示，以判别式、生成式为代表的第二代AI已经为我们所熟知了，如2016年的AlphaGo以及2022年的ChatGPT，但第三代AI（也就是通用AI）才是AI的终极目标。
过去的AI是单个任务单个模型，第三代AI将是多任务的，可实现从输入文字到文、图、视听等多模态数据的并融合，对每一任务仅动用模型中相关部分解算即可，不需要各部分都启动参与，实现精准化参与，但参数量也将会呈指数级的增长。
自建基础大模型，其门槛特别高，需要有足够的算力、数据、人才、应用场景、闭环的生态等，需要使互联网企业与垂直行业强化合作来开发行业大模型。在大模型上基于海量有价值数据充分训练，待调优至理想效果后再进行知识蒸馏、量化及针对特定场景迁移等缩小模型的工作。
此外，针对大模型门槛高的问题，还需要加入模型即服务(MaaS)，即面向中小企业本地设备部署，在基础大模型上提供调用接口及配套的低代码开发和模型编排等工具，同时加入企业自身数据对模型精细化调整后可进行个性化管理应用，进而形成一个中小企业的小模型，通过laaS+PaaS+SaaS以构成云智平台（也是一个模型驱动云平台），这也是数字化转型的一个很好的途径。
