近日，广东省政务服务数据管理局印发的《广东省加快数字政府领域通用人工智能应用工作方案》已对外公示。
总体目标方面提出，到2023年底，政务大模型体系初步建立，公共数据资源普查基本完成，产业生态初步构建，试点场景取得积极成效。到2024年底，政务大模型体系基本健全，智能算力资源实现统筹供给调度，优质数据要素供给不断强化，各领域场景应用日益丰富。到2025年底，政务大模型体系日益丰富完善，打造粤港澳大湾区“数据特区”，数字政府领域通用人工智能应用实现可持续发展。
提出的一批重点任务包括有；
1）强化训练算力供给。实施算力伙伴计划，加强政企合作，加快归集现有训练算力，增强可共享算力。联合算力伙伴建设训练算力平台，打造数字政府通用人工智能算力赋能中心，为各级政府部门提供多元化优质普惠训练算力。
2）构建推理服务算力网络。建立政务算力共享资源池编制政务算力资源共享服务目录，构建全省政务算力资源-体化调度机制。加强政务数据中心高速网络连接。充分发挥全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点韶关数据中心集群作用，强化全省算力、存力、算法、网络宽带等资源协同调度。
3）打造政务大模型一体化管理平台。构建政务大模型管理中枢平台，规范整合大模型推理接口和微调接口，打通算力平台和“一网共享”平台，实现政务大模型、算力、存力和训练数据统一调度管理，保证政务数据不出域、调用过程可追溯和计量、使用问题闭环可控。
4）打造粤港澳大湾区数据特区加快推进“数子湾区”建设，探索数据跨境双向流通机制。发挥横琴粤澳深度合作区、深圳前海和河套、广州南沙等地区改革先行地制度优势，探索打造粤港澳大湾区“数据特区”，着力打通业务链条、数据共享、数据流通堵点。发挥港澳制度和资源优势，依托湾区企业整合资源，共建、共享、共治、共营数据可信流通基础设施，建立湾区范围内数据流通规则体系和运营机制，提供存储、共享、交换、训练、加工、交易等服务引进境外高质量数据，建立样本数据融合训练机制，推动“数据特区”人工智能创新场景先行先试。
5）建立政务大模型联合实验室。联合头部企业共同组建数字政府通用人工智能联合实验室，打造数字政府领域通用人工智能应用的“试验田”“孵化器”，搭建政务可信环境，打造政务大模型集聚地。依托联合实验室，推动相关理论研究，加快制定政务大模型标准体系与建设规范，开展政务大模型技术验证和应用研究。
6）探索多元商业化合作模式。基于数据交易所打造数字政府通用人工智能专区，建立专区运营制度，探索用于产业发展、行业发展的公共数据有条件、有偿使用，推动形成基于贡献的商业化合作模式。
