医疗机器学习面临的最大限制是缺乏对健康数据的访问

随着机器学习技术的快速发展,供应商对这种人工智能的潜力感到兴奋,预测哪些患者最需要早期干预的临床事件。然而,由于缺乏必要的健康数据来了解积极影响患者护理所需的复杂模式,这些医疗突破受到阻碍。
 
医疗机器学习面临的最大限制是缺乏对健康数据的访问-DVBCN
 
在医疗保健方面,令人遗憾的是,大部分数据被困在孤岛仓库中,未能被开发。波士顿儿童医院首席创新官 John Brownstein 说,“许多其他行业在提升自动化和数字化工具的个性化方面远远超过我们。”
原文链接:https://www.healthdatamanagement.com/news/lack-of-access-to-health-data-said-to-limit-potential-of-machine-learning
相关文章
歌华有线回应业绩下滑与股价低迷:探索重组与增持提振信心
歌华有线回应业绩下滑与股价低迷:探索…
广西广电拟取消监事会
广西广电拟取消监事会
信号满格!内蒙古达茂旗边境牧民解锁“通信自由”
信号满格!内蒙古达茂旗边境牧民解锁“通…
广电总局副局长刘建国赴广西开展广电视听工作调研,提出六点要求
广电总局副局长刘建国赴广西开展广电视…
中国广电陈薇调研广西广电科技公司
中国广电陈薇调研广西广电科技公司
江苏有线高层管理团队迎新调整 控股股东拟增持股份
江苏有线高层管理团队迎新调整 控股股东…
我还没有学会写个人说明!