近年来，人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业，传媒行业亦不例外。作为ICT行业的领军企业，华为正在为传媒行业注入新的生产力和创作范式。
近日，在“数智视界 菁彩有为”媒体超高清技术&行业智能运维峰会上，华为中国政企互联传媒行业总经理李腾介绍，华为正从AI大模型、算力底座、调度平台与数据治理等领域，帮助传媒行业加速数字化、智能化转型。
华为中国政企互联网传媒行业总经理 李腾
在AI应用层面，华为基于自身平台能力，结合昇腾云服务与媒体引擎，构建了MetaStudio数字内容生产线。该平台面向媒体行业提供从内容生产到处理、联接的全流程服务，涵盖AIGC数字人、AI MPC内容处理、AIGC 3D等多种能力。其中，数字人服务成为广电与融媒体领域的重要突破口。过去一年，华为云数字人能力大幅提升，目前已支持音色高度还原、4K超高清、多语言播报、数字人走动等场景能力，基于昇腾单卡20路的数字人推理能力，兼具高性能与极致性价比。此外，华为推出的AI MPC可实现动漫短剧生成、智能编码与极致压缩，助力经典IP重制与直播实时增强。通过AI技术完成视频翻译、音色迁移与情绪模拟，大幅提升译制片观感体验；同时还能将现有知名影视内容转成为动漫风格，进行二次发行上映，加速IP资产的商业化变现。
AI算力底座 保障大模型训练稳定高效
在人工智能飞速发展的当下，大模型已然成为推动传媒行业变革的核心引擎，而大模型的发展也离不开强大算力的支撑。为此，华为构建了由算力服务器、算力网络和存储系统组成的AI算力底座，分别对应“算力、算子、算据”三要素。只有这三者深度融合，才能真正释放大模型的潜能。在算力网络方面，华为采用RoCE网络进行组网，具备高带宽、低延迟特性，是加速AI训练的关键技术。其优势包括：提升模型收敛速度，在相同训练轮次下准确率可提高5%-8%；可利用RDMA技术降低CPU负载，使CPU专注于计算任务，整体资源利用率提升约30%；支持大规模节点互联，确保训练集群高效协同工作。与此同时，华为还构建了高性能的存储系统，保障大模型训练过程中数据的高速读写与稳定调度，有效避免因数据瓶颈导致的训练失败或结果偏差。
算力调度平台 满足“百模千态”需求
在算力调度层面，华为自主研发的ModelArts训练推理平台，具备良好的算力调度能力和灵活的开发支持，实现了训练与推理资源的统一管理与分时复用，大幅提升了资源利用率，避免浪费。此外，该平台还支持跨域诊断、断点续训，保障训练稳定性。同时，持续兼容各类开源与闭源模型、视觉/语言/多模态模型接入，满足“百模千态”的未来需求。
传媒语料定制化治理 筑牢模型训练根基
高质量数据是大模型训练的基础，数据的高度决定模型能力的上限。然而，传媒行业的语料往往具有多模态特征，与通用大语言模型所需的语料存在较大差异。因此，华为推出ModelArts Studio语料治理平台，聚焦于多模态数据的采集、加工、标注与发布，为传媒行业提供定制化的语料治理能力。该平台不仅服务于模型训练，还可应用于媒体融合业务，如对新闻视音频素材进行智能治理，辅助内容的智能生产与审核。同时，在其他需要利用数据进行分析和决策的场景中，也能提供经过治理的高质量数据，为智能化应用提供支持。
结语
截至目前，华为已在多个行业落地大型AI项目，包括超大规模万卡集群部署，积累了丰富的模型平台建设经验。在传媒行业，华为凭借从底层硬件、算力调度、语料治理到模型平台的全栈能力，为广播电视、融媒体、影视制作等领域提供了端到端的解决方案。
