在有人阅读新闻之前，相关文章会出现链接下方，以提供不同的观点和额外信息。如果用户在将一个故事与相关文章进行比较时，看到了截然不同的角度，他们可能会认为它是可疑的。
Facebook引入的一套更新算法会根据这些可疑的评论和报告标出那些有可能不真实的新闻。然后发给事实核查人员检查真伪。如果有许多人报告说某个链接的内容是假的，不太愿意分享的话，Facebook不会让它在相关文章区域显示。
将一个故事与另一个故事连接，去驳斥之前的故事，再通过网友的反馈来分辨真伪可以使用户更好做决定，也可以平衡一些激进的谩骂。
与此同时，Facebook的这种机器学习算法提高了它的准确性和速度，速度越快，我们可以越早得到潜在的假新闻，事实核查人员就能越早审查。
自从2014年以来，人们点击链接后，Facebook已经展示了相关的文章。甚至在那时候，Facebook因散布假新闻而受到攻击。自此Facebook一直在测试避免假新闻的方法。
