这款极其节能的芯片可以从环境中学习，并应用于一系列“人工智能密集型”应用。它使用数据来学习和做出推断，随着时间的推移会变得更智能，不需要以传统的方式进行训练。
英特尔Loihi研究测试芯片包括模拟大脑基本机制的数字电路，使机器学习更快、更有效率，同时降低对计算能力的需求。
它还提供了非常灵活的芯片学习，并将训练和推理结合在一个芯片上，这使得机器能够自主地进行实时调整。
与卷积神经网络和深度学习神经网络等技术相比，英特尔Loihi测试芯片在同一任务上使用的资源更少。
这种测试芯片的自我学习能力有很大的潜力来改进汽车和工业应用，以及个人机器人。
目前，这款芯片仍处于原型阶段，不过英特尔计划2018年上半年与大学和其他研究机构合作，展开进一步的开发。
