Google在今年的开发者大会中推出了TPU，推动了更高效能的人工智能平台的发展，微软这次与Intel合作共同了打造全新人工智能平台，其通过Intel 旗下Stratix 10 FPGA芯片提供39.5 TFLOPS运算效能，能达到低于1毫秒延迟的运算速度表现。
微软的这项名为Project Brainwave的人工智能平台，本身主要是基于微软旗下Azuer云端运算技术，并结合Intel旗下Stratix 10 FPGA芯片提供充足效能，让人工智能平台系统能应对较为复杂的运算，以及更为及时的运作表现。
目前微软尚未透露预计何时广泛运用此项人工智能平台，但在未来微软会有越来越多运算模式均与这个平台息息相关，例如自动驾驶、自动控制、安全监控等需要实时数据分析判断情况，这对于更大演算效率与更快反应速度的平台需求将会继续增加。
Google 在今年的开发者大会中选布推出第二代TPU设计，进一步强化实时演算效能表现，而NVIDIA在今年GTC 2017期间也强调打造TensorFlow智能学习系统，和可额外支持Caffe、Cognitive Toolkit等学习框架的特斯拉V1000，这同样都是针对加速深度学习训练、打造反应更快的人工智能系统。
