近日，微软推出了Custom Vision的公开预览版，这一工具可以让开发人员通过训练模型，进而处理特定类型的图像。
使用紧密匹配现场处理收集的样本数据来训练模型，这样做的准确性要高于预训练型计算机视觉服务。AutoML Vision也具有类似的有点，这是谷歌公司在1月份推出的用于其 公有云 的AI开发工具。谷歌计划陆续将这一训练功能扩展到除了对象识别之外的其他用途。
除了Custom Vision之外，微软在泛应用市场上也开始了布局。一款用于面部和情绪检测的FaceAPI服务程序也在微软的宣传中出现，据悉，该项目已经经过了多次改进。
微软这次最主要的变化就是提升了可扩展性，使该服务能够识别图像中多达一百万个不同的个体，这对于大规模使用Face API的组织来说是很方便的。举例来说，一家媒体公司可能希望根据出现在照片的中来对照片进行归档，以便未来更容易地进行识别。
而微软公布的产品Bing Entity Search，也能够帮助开发人员通过微软的搜索引擎查找应用中为用户所需要的重要信息。
微软本次在泛应用领域的一系列布局，旨在通过通过提供更加泛用和广阔的服务，进一步开拓相关的市场，为公司打开更多的盈利渠道，可以说是微软下的非常重要的一步棋。
