高文:人工智能与智能编码AVS3标准

2019年3月20日,以“融合引领视界 智慧连接未来”为主题的第二十七届中国国际广播电视信息网络展览会(简称CCBN2019)在北京中国国际展览中心正式开幕,CCBN是国内广播电视行业最为重要的三大垂直展会之一,本次CCBN除了在国网整合、5G、智慧广电、物联网等领域有了深度探索的课题,同时也带来了更多行业内政策、平台、技术、产品的最新思路及案例,众视网AsiaOTT记者深入现场,为行业受众带来现场的深度报道。

在3月20日举办的CCBN2019主题报告会上,中国工程院院士高文作了题为“人工智能智能编码AVS3标准”的精彩演讲。

高文:人工智能与智能编码AVS3标准-DVBCN
中国工程院 院士 高文
 

      高文首先介绍了人工智能的“3144”。人工智能一般分为两类:一类是强人工智能,即广义人工智能,是指人类所拥有的智能行为机器都能做;而另一类是狭义人工智能或专用人工智能,它只具有特定的智能。

      人工智能“3144”中的“3”是指人工智能到现在为止经历了三个历史阶段。第一个历史阶段是基于符号逻辑的推理证明阶段,第二个历史阶段是基于人工规则的专家系统阶段,第三阶段即从2006年到现在,是大数据驱动的深度神经网络阶段,我国的智慧广电也将应用到深度网络学习算法。深度网络学习要有好的数据、好的算法和足够的运算能力,数据、算法、算力是人工智能最基本的三个要素。

      人工智能“3144”中的“1”是指一个判断。现在弱人工智能或专项人工智能已经得到了良好的发展应用,如人脸识别、语音识别和机器翻译等系统。这是因为只要数据足够,就可以训练这些系统达到良好的效果。弱人工智能大规模应用已经形成,而强人工智能还有非常长的一段需要探索的路要走。以现在的算法、算力来做强人工智能不够,这是一个基本判断。

      人工智能“3144”中的第一个“4”是指我国发展人工智能的四个优势条件。一是我国对人工智能的重视,有政策优势;二是拥有海量的数据,有数据资源的优势;三是丰富的应用场景优势;四是我国充足的青年人才储备优势。

      人工智能“3144”中的第二个“4”是指我国发展人工智能的四个薄弱环节。一是起步晚;二是GPU、ASIC、FPGA等高端芯片方面的弱势;三是尚不具备超强国际影响的人工智能开源开放平台;四是我国高端人才储备不足。

      随后高文谈到了AVS3标准。视频编码标准最初是为服务广播电视而制定的一套标准。第一代标准如MPEG-2等,可压缩编码标清和高清视频;第二代标准相较于一代标准效率提高了一倍;到了2013年升级到现在正在使用的第三代标准,如AVS2、H.265,可以编码4K超高清视频。而未来8K超高清如仍使用第三代标准则无法高效完成压缩编码工作,AVS3和H.266就是面向8K的应用场景的新一代编解码算法。

      AVS3和AVS2比,已实现基准档次30%的效率的提升,此外增强档次还将再提升20%。今年三月份基准档次已固定,叫做AVS3CD2.0,这项工作已完成。此外在AVS3中,也使用了神经网络学习的算法。

      高文最后总结道,人工智能的“3144”中的技术研究短板、高端器件短板、开源平台短板、高端人才短板需要尽快补齐。AVS3也已经做好了为2022北京冬奥会8K转播视频编码和技术服务的准备。

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