IT解决方案提供商助力解决边缘计算四大难题

根据Grand View Research进行的一项研究显示,预计到2025年,全球边缘计算市场规模将达到32.4亿美元。虽然这项研究强调了边缘计算设备不断增长的速度和数量,但它掩盖了许多组织仍然认为自己处于该技术早期采用阶段的想法。在公司计划大规模部署之前,他们正在寻求重要部署问题的答案。
IT解决方案提供商助力解决边缘计算四大难题-DVBCN

IDC最近的一项研究调查指出了几个可能阻碍边缘计算部署的问题。据IDC 2018年3月企业数据中心边缘调查结果显示,基于已确定的最终用户关注点,IT解决方案提供商显然将在帮助客户克服已识别的障碍方面发挥重要作用。
 

因为由于边缘计算实施通常位于偏远地区,因此增值经销商和托管服务提供商是最有可能提供支持的IT解决方案提供商。
 

解决阻碍边缘计算部署的主要因素
 

IDC调查发现了多个可能成为阻碍边缘计算增长和部署的因素,以下为四个重要的关注领域,并提出了克服这些问题的方法。
 

缺乏内部技能
 

2019年,计划部署边缘解决方案的最终用户中有46.2%担心他们支持远程设备的能力。由于边缘实施将发生在现场没有IT专家的区域,组织对边缘的支持成本感到担忧。幸运的是,新的低成本监控解决方案,例如基于云的EcoStruxure ITTM for Partners,以及新一轮的MSP驱动支持服务,使其变得简单且经济实惠,因此现场无需IT专家。
 

网络和物理安全
 

网络安全始于物理安全。由于边缘计算系统将在许多情况下位于人附近,因此物理安全是必须的。带有远程监控设备(如传感器或摄像头)的独立系统将有助于防止任何不必要的篡改。像微数据中心这样的新边缘计算解决方案已经过预先配置和预先测试,用于包括网络安全在内的功能,同样重要的是,它们在设计时考虑了物理安全性。这些系统采用耐用的机架外壳,可配备安全锁定系统和运动传感器。
 

管理云的成本
 

许多企业发现迁移到云可能很昂贵。当物联网(IoT)数据一直实时传输到云时,最终用户正在向云提供商支付内向流数据和消息处理以及流出数据。边缘实现通过在数据传输到云之前在本地处理大部分数据来充当这些成本的控制。这样,只需要传输需要云的超计算能力的数据部分。
 

缺乏足够的维护支持
 

传统上,许多组织自己执行IT基础架构维护。随着边缘数据中心的数量增长并跨越更广泛的地理区域,许多组织将发现他们无法继续在内部执行维护。由于新的人工智能技术现在可以实现以预测性维护为中心的创新服务和业务模型(远程确定,组件可能出现故障的时间),外包到基于云的支持变得更加流行。根据Deloitte最近的一项调查,几乎所有(93%)的企业调查受访者都表示他们的组织正在考虑或已经采用了云服务。这些由MSP管理的新模型专注于边缘计算,有助于提供强大的支持解决方案。

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