中国信通院王志勤:IMT-2030(6G)推进组已启动6G技术试验

中国信息通信研究院副院长、IMT-2030(6G)推进组组长王志勤以《IMT-2030(6G)推进组研究进展》为题就6G推进组关于6G的前沿研究情况做了分享。

中国信通院王志勤:IMT-2030(6G)推进组已启动6G技术试验-DVBCN

当前,全球6G发展正从概念形成走向技术突破阶段,预计从2025年起进入到国际标准化阶段,开展国际标准研制,形成全球统一的6G国际标准。

中国信通院王志勤:IMT-2030(6G)推进组已启动6G技术试验-DVBCN

2023年6月,国际电信联盟(ITU)完成《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》,明确6G典型场景及关键能力指标体系,全球业界对6G概念初步达成共识。而中国提出的典型场景和关键能力指标也已经被ITU采纳。

2019年6月,在工信部、发改委、科技部指导下,我国成立了IMT-2030(6G)推进组,全面布局6G愿景需求、关键技术、频谱规划、标准研制、试验验证等研究,积极推进国际交流合作。当前6G推进组现有成员单位已超过100家,覆盖到了运营商、设备商、芯片、终端、互联网、IT等企业,也包括高校及科研机构等,此外还对全球开放。

在关键技术研究方面,为有效激发全球高等院校、科研院所、科技企业、推进组织等创新主体活力,强化6G基础理论支撑和技术源头供给,形成丰富的6G关键技术储备,推进组自2022年起启动了面向全球的6G技术征集工作。

通过“社会公开征集”和“推进组内部征集”的双渠道,推进组开展了6G技术征集工作,目前已经征集关键技术超过500项,主要包含语义通信等基础技术、新型无线技术及新型网络技术等。IMT-2030 (6G)推进组对征集到的技术开展评估,价值潜力大的关键技术将纳入6G推进组研究范畴。目前已形成了7个领域、16个无线技术方向,将持续扩展新的领域和技术方向。

中国信通院王志勤:IMT-2030(6G)推进组已启动6G技术试验-DVBCN

我国6G技术试验方面,从2022年8月起,在工业和信息化部指导下,IMT-2030(6G)推进组启动了6G技术试验,分关键技术试验、技术方案试验和系统组网试验等三个阶段。其中,关键技术试验推动重点技术方向概念样机研发,验证技术性能,加快技术创新优化,促进形成技术共识。

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通信感知一体化试验结果方面,相关测试以通感一体化技术方案为主,包括波束管理、环境重构、感知辅助通信、多目标感知等技术。参测单位实现方案基本一致,以感知自发自收为主,感知收发采用不同AAU或者天线面板,通感时分复用,感知波形以OFDM为主,个别采用LFM波形。下一步将加强通感融合技术方案研究,如新波形、通感空分复用、基于设备间交互的感知技术等,将验证不同应用场景下感知资源需求以及不同频段可提供的感知能力范围等,为后续系统设计提供参考。

智能超表面试验方面,测试内容包括基站与RIS协同的动态调控技术方案测试,以及多用户、RIS新类型和RIS作为新型天线等测试。支持基站覆盖下和RIS覆盖下的多用户空分复用,支持RIS覆盖下的多用户时分复用。下一步将加强分布式RIS架构的研究和样机实现,开展RIS多流传输和RIS覆盖下多用户空分复用的测试验证。

太赫兹通信试验覆盖方面,侧重多样化测试场景和关键空口技术性能测试,采取预失真技术、调制技术、针对低精度器件的信号处理技术等。测试发现,借助多天线技术,原型样机有能力支持弱移动性场景,但目前太赫兹阵列天线还不够成熟,导致多天线相关的技术方案和移动性场景的研究测试受限。下一步将加强关键空口技术研究及测试,如波束切换、码本设计、低复杂度信号处理技术等。

无线人工智能试验方面,以物理层的单模块优化设计和以数据驱动的端到端设计为主,重点关注物理层技术方案的可性行验证。测试发现,基于AI的多模块联合优化,尤其是双边部署的联合优化较传统方案性能提升明显。下一步将重点加强AI模型泛化性、推理实时性以及跨厂商模型互通性研究及测试验证。

移动算力网络试验方面,侧重算力、网络和应用动态协同能力验证,包括算网融合感知、算网融合控制调度、算网业务编排管理等,涉及RAN和CN,算力类型包括CN算力、MEC、基站、终端等。测试发现,可实现算网融合感知、算网融合控制与调度、算力服务部署功能,但仍需增加典型场景技术方案可用性的测试内容;多数厂商将计算能力、网络时延作为算网感知和业务需求的主要参数,但仍需进一步明确算网QoS标准模型。下一步将增加技术方案可用性测试,加强计算功能与其他功能协同技术方案研发与测试。

分布式自治网络试验方面,测试聚焦分布式网络功能,测试方向包括分布式网络的基本能力、状态同步、数据同步、跨节点协同等。测试结果方面,针对分布式网元基本功能达成共识,但技术方案不够收敛,部分方案对中心节点依赖性强,节点划分原则不够清晰。下一步将明确分布式节点划分原则,如考虑分布式节点间的拓扑隐藏,明确性能指标,如分布式节点支持的用户数、节点间数据同步时延、跨节点服务时延等。

数据服务试验方面,数据服务技术旨在针对6G非用户面数据(网络数据,感知、AI等新型数据)提供统一数据管控和全生命周期管理。测试中验证了基于TCP/IP协议建立多段节点间连接,实现数据服务承载编排、数据随路处理功能,但仍需研究安全、可靠、高效的数据承载建立机制和数据传输协议,提升数据服务效率。下一步将加强数据管理、数据传输协议等关键技术研究,增加数据服务功能与其他功能协同技术方案研发与测试。

最后王志勤指出,6G发展也需要加强国际合作,要坚持开放合作原则,强化国际交流合作,目前已与韩国、欧洲、印度签署了6G合作协议,并积极参加国际6G交流合作,共享6G研究成果。

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